Artificial-Intelligence-Based Cephalometric Landmark Detection in Lateral Cephalograms
Journal of Clinical Medicine (2026年7月30日)
Masato TSUTSUMI, Ph.D.
数理生命動態研究プロジェクト
こんにちは 堤真人（つつみまさと）です。
現在は助教として、筑波大学生存ダイナミクス研究センター数理生命動態研究プロジェクトに在籍し、研究をしております。
兼任として、名古屋大学大学院医学系研究科附属神経疾患・腫瘍分子医学研究センター 細胞情報統合解析部門データ駆動生物学研究室にも在籍しております。
研究内容としては、生命現象を形態・心理・行動という階層的なシステムとして捉え、それらを情報として定量化し、生命の状態と変化を記述する普遍的な原理の理解を目指しています。具体的には、深層生成モデルを用いた形態の定量化、数理モデルを活用した社会的ストレスなど心理状態の定量化、および個体間相互作用に基づく行動の定量解析などに取り組んでいます。
興味・関心
- 深層学習を用いた定量化
- 形態計測
- 社会的敗北ストレス
- 定量生物学
経歴
助教, 2025/12 -
筑波大学生存ダイナミクス研究センター
(数理生命動態研究プロジェクト：斉藤稔准教授)客員研究員, 2025/12 -
名古屋大学大学院医学系研究科
(データ駆動生物学分野：本田直樹教授)特任助教, 2024/10 - 2025/11
名古屋大学大学院医学系研究科
(データ駆動生物学分野：本田直樹教授)特任研究員, 2023/10 - 2024/9
広島大学大学院統合生命科学研究科
(データ駆動生物学分野：本田直樹教授)博士 (理学), 2020/4 - 2023/9
東京大学大学院理学系研究科
(指導教員:古澤力教授)修士 (理学), 2018/4 - 2020/4
東京大学大学院理学系研究科
(指導教員:古澤力教授)学士 (理学), 2014/4 - 2018/3
東京大学理学部物理学科
研究分野・関心分野
Deep Learning
VAE, YOLO
Morphometrics
幾何学的形態計測
Biology
定量生物学, EvoDevo
研究業績
7
論文
29
口頭発表
10
招待講演
Deciphering the origin of developmental stability: The role of intracellular expression variability in evolutionary conservation
Evolution & Development (2024年3月)
A deep learning approach for morphological feature extraction based on variational auto-encoder: an application to mandible shape
npj Systems Biology and Applications (2023年7月6日)
Mind the gap: quantifying population–individual gap in depressive symptom dynamics through energy landscapes
bioRxiv (2026年5月24日; v2)
Chemosensory input suppresses cannibalism by stabilizing social feeding boundaries in Drosophila larvae
投稿中
Decoding Anadara shell morphology with deep learning
bioRxiv (2026年4月21日)
Disentanglement of batch effects and biological signals across conditions in the single-cell transcriptome
bioRxiv (2025年4月16日)
生き物のかたちの違いを測るAI
令和８年度筑波大学公開講座 生命学際研究の最前線２０２６ (2026年7月30日)
情報科学を用いたかたちの定量化に向けて
「かたち」の定量ワークショップ 2026 (2026年7月27日)
情報科学的アプローチによる生物形態の定量化手法の開発
第78回日本細胞生物学会大会 (2026年7月15日)
変分エネルギーランドスケープ解析が明らかにするCOVID-19緊急事態宣言中およびその後の集団的傾向と個人的異質性
2026年度 人工知能学会全国大会（第40回） (2026年6月9日)
多様な生命現象の定量化に向けて：情報として読む形態・行動・心理
SSTB2026 - Spring School for Theoretical Biology 2026- (2026年3月5日)
深層学習による生物形態定量解析手法の開発
日本応用数理学会2024年度 年会 (2024年9月16日)
Mind the gap: エネルギーランドスケープを用いた抑うつ症状動態における集団-個人間の差異の定量化
第二回システム行動学研究会 (2026年7月12日)
系統解析における機械学習を用いた形態形質選抜：鱗竜類の系統位置の再検討
日本古生物学会 2026年年会・総会 (2026年6月27日)
深層学習に基づく生物形態・行動の定量解析: Morpho-VAE と DOLO の開発
共進化表現型創発研究の最前線 〜研究の展開をそのルーツから迫る〜 (2026年2月20日)
深層学習手法を用いた形態や行動などの解析
進化情報アセンブリによる生命機能の創出原理 (2026年1月13日)
Development of a markerless multi-individual tracking system for controlling cannibalistic behavior in crickets
日本比較生理生化学会 第47回大会 (2025年12月5日)
深層学習を用いた形態定量化手法: Morpho-VAE
第99回形の科学シンポジウム「動きをもたらすかたち」 (2025年11月30日)
3次元Variational Autoencoderを用いた形態変異の可視化
第34回日本バイオイメージング学会学術集会
DOLO (Drosophila tracking with YOLO) による2重変異体ハエ幼虫の行動解析
第一回システム行動学研究会 (2025年5月30日)
エネルギーランドスケープ解析による緊急事態宣言中/後における心理状態遷移の推定
SSTB2025 - Spring School for Theoretical Biology 2025- (2025年2月20日)
深層学習による形態定量解析手法の提案
2024年度日本数理生物学会年会 (2024年9月12日)
数理モデルを用いた社会的敗北ストレス下でのマウス行動の定量化
CPSY TOKYO 2024 (2024年3月28日)
ベイズ推論を用いた脳内反芻思考の数理モデル
理論生物学スプリングスクール2024 (2024年2月20日)